Метод наименьших квадратов

Что такое метод наименьших квадратов (МНК)? Посредством данного метода решают системы уравнений. Метод наименьших квадратов используют:
• для решения системы линейных уравнений;
• в аппроксимации данных;
• при линейной регрессии.

Метод наименьших квадратов, благодаря трудам Маркова А.А., еще в начале прошлого столетия стали использовать в рамках теории оценивания математической статистики. Суть МНК в кратком изложении – метод, который применяют для решения определенных практических задач. МНК основан на минимизации суммы квадратов отклонений функций от переменных, которые надо вычислить математическим путем.

Оптимальный способ найти угловой коэффициент, Y-пересечение и вывести уравнение линии-Y – воспользоваться онлайн калькулятором. В строку вводится определенное количество пар и рассчитывается результат.

Пример практических задач:
• метод наименьших квадратов используют для расчета зависимости годового товарооборота предприятия/организации от размеров торгового зала;
• расчет зависимости годового товарооборота предприятия/организации от среднего количества покупателей;
• для оценки параметров однофакторной эконометрической модели.

Практическая суть МНК: сумма квадратов возможной ошибки конкретной модели должна быть минимальной.